20201028冯强

学习总结:

1. 索引

#创建索引
CREATE INDEX ix_UserInfo_UserName ON userinfo(userName);
#修改索引
ALTER table userinfo ADD INDEX ix_UserInfo_UserName(userName)
#测试索引
EXPLAIN SELECT * FROM userinfo WHERE userName='林冲';

其中, EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句

的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。上表是EXPLAIN输出的运行结果,表中的key列表示查询语句使用的索引。发现key列的值是NULL,表

示没有使用索引,这是为什么呢?

MYSQL用不用索引其中有一个因素就是条件的选择性。UserInfo表中有3条记录,其中UserName索引

列的值都是张三,如果被查询的值在所有行中占据的比例过大,那么MYSQL就不会用索引,因为

MySQL的优化器会判断用索引和不用索引的开销,发现用了索引开销更大,所以就不用了。

另外,只有在表中的记录数量很大多时,创建索引才有意义。如果数据库中只有少量数据是没有必要创

建索引的。就像一本书只有5页,就没有必要做目录一样。

show index from 表名;

唯一索引

与普通索引类似,不同的就是索引列的值必须唯一,但允许有空值。

语法:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

主键索引

它是一种特殊的唯一索引,但不允许有空值。数据库管理系统自动为主键列添加主键索引。

全文索引

全文索引(FULLTEXT索引)是对CHAR、VARCHAR或TEXT列创建的索引,通常应用于对大文本字段。

例如在文章内容列搜索,就需要对文章内容列创建全文索引。

组合索引

平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件,所以为了进一步提升MySQL的效率,就要考虑建立

组合索引。可根据查询的条件组合创建组合索引。

什么样的字段适合创建索引

1、表的主键、外键必须有索引;外键是唯一的,而且经常会用来查询

2、数据量超过300的表应该有索引;

3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;经常连接查询,需要有索引

4、经常出现在Where子句中的字段,加快判断速度,特别是大表的字段,应该建立索引,建立索引,

一般用在select ……where f1 and f2 ,我们在f1或者f2上建立索引是没用的。只有两个使用联合索引才

能有用

5、经常用到排序的列上,因为索引已经排序

1.9.1 优点

索引由数据库中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度

索引的优点是可以提高检索数据的速度

1.9.2 缺点

索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间

索引可以提高查询速度,会减慢写入速度。索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效

率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样

建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常

使用到的列上建的索引是否有必要。

2.存储过程

public static void main(String[] args) { proc(); }public static void proc() { Connection conn = null; CallableStatement cst = null; try {//加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //获取连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/bank?useSSL=true", "root", "root"); //调用存储过程proc_adder,其中{CALL}是固定写法 cst = conn.prepareCall("{CALL proc_adder(?,?,?)}"); //为前两个占位符赋值 cst.setObject(1, 158); cst.setObject(2, 666); //将第三个占位符注册为OUT类型的整型参数 cst.registerOutParameter(3, Types.INTEGER); //执行存储过程 cst.executeUpdate(); //获取第三个OUT类型的参数 int sum = cst.getInt(3); System.out.println("sum: " + sum); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { //关闭连接 if (conn != null) { try {conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } }

3.触发器

DELIMITER $$ CREATE TRIGGER tr_register AFTER INSERT ON userinfo FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO userdetails(id) VALUES(NEW.id); END $$

4.优化

1 Mysql优化

1.1 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在

where order by 涉及的列上建立索引。

1.2 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,

否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.

如:

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

select id from t where num=0

1.3 应尽量避免在 where 子句中使用!=<>操作符,否则

引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

1.4 应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件,否则

将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

如:select id from t where num=10 or num=20

应该为:

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

1.5 in not in 也要慎用,否则会导致全表扫描

如:select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了

应该为:

select id from t where num between 1 and 3

1.6 下面的查询也将导致全表扫描:

select id from t where name like '李%'

若要提高效率,可以考虑全文检索。1.7 如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。

因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在

编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的

输入项。如下面语句将进行全表扫描:select id from t where num=@num可以改为强制查询使用索

引:select id from t with(index(索引名)) where num=@num

1.8 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,

这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

1.9 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将

导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如:select id from t where substring(name,1,3)='abc' ,

name以abc开头的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

1.10 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算

或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

1.11 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索

引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才

能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且

应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

1.12 不要写一些没有意义的查询

如需要生成一个空表结构:select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

create table …

1.13 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择

如:select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)1.14 并不是所有索引对查询都有效

SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,

如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作

用。

1.15 索引并不是越多越好

索引固然可 以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或

update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好

不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

1.16 应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列

因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺

序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否

应将该索引建为 clustered 索引。

1.17 尽量使用数字型字段

若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是

因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够

了。

1.18 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索

效率显然要高些。

1.19 任何地方都不要使用 select * from t

用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

1.20 尽量使用表变量来代替临时表。

如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

1.21 避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消

耗。

1.22 临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些

例程更有效

例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。1.23 在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么

可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量

log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资

源,应先create table,然后insert

1.24 如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有

的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop

table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

1.25 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标

操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

1.26 使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基

于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

1.27 与临时表一样,游标并不是不可使 用。对小型数据集

使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方

法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在

结果集中包括合计的例程通常要比使用游标执行的速度

快。如果开发时 间允许,基于游标的方法和基于集的方法

都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

1.28 在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET

NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF

无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送

DONE_IN_PROC 消息。

1.29 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

1.30 尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应

该考虑相应需求是否合理。

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