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模型幻觉与校验

同一个问题,未经校验的回答可能更流畅,但经过校验的回答更适合上线系统。

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某公司 2026 年第一季度海外营收增长了多少?

已知事实

  • 财报摘要写明:海外营收同比增长 18%。
  • 未提供分区域增长明细。
  • 未提及东南亚是增长最快区域。

模型回答

可信度 92%

根据财报片段,海外营收同比增长 18%,但未发现更细的区域拆分数据。

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继续沿着相关主题看下去,会更容易把概念和工程实现串起来。

Question -> Retrieve -> Answer + Citations

RAG 引用来源

展示答案为什么需要带出处、片段编号和引用范围,帮助用户判断内容可信度。

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System Rules > User Injection > Guardrails

Prompt 注入 / 安全边界

说明为什么 system 指令、权限隔离和工具边界不能只靠模型“自觉遵守”。

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Task -> Route Policy -> Best Model

模型路由

展示同一个请求为什么会按成本、速度和质量要求被分发给不同模型。

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