学习总结：

1. 索引

#创建索引
CREATE INDEX ix_UserInfo_UserName ON userinfo(userName);
#修改索引
ALTER table userinfo ADD INDEX ix_UserInfo_UserName(userName)
#测试索引
EXPLAIN SELECT * FROM userinfo WHERE userName='林冲';

其中， EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句

的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。上表是EXPLAIN输出的运行结果，表中的key列表示查询语句使用的索引。发现key列的值是NULL，表

示没有使用索引，这是为什么呢？

MYSQL用不用索引其中有一个因素就是条件的选择性。UserInfo表中有3条记录，其中UserName索引

列的值都是张三，如果被查询的值在所有行中占据的比例过大，那么MYSQL就不会用索引，因为

MySQL的优化器会判断用索引和不用索引的开销，发现用了索引开销更大，所以就不用了。

另外，只有在表中的记录数量很大多时，创建索引才有意义。如果数据库中只有少量数据是没有必要创

建索引的。就像一本书只有5页，就没有必要做目录一样。

show index from 表名;

唯一索引

与普通索引类似，不同的就是索引列的值必须唯一，但允许有空值。

语法：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

主键索引

它是一种特殊的唯一索引，但不允许有空值。数据库管理系统自动为主键列添加主键索引。

全文索引

全文索引（FULLTEXT索引）是对CHAR、VARCHAR或TEXT列创建的索引，通常应用于对大文本字段。

例如在文章内容列搜索，就需要对文章内容列创建全文索引。

组合索引

平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步提升MySQL的效率，就要考虑建立

组合索引。可根据查询的条件组合创建组合索引。

什么样的字段适合创建索引

1、表的主键、外键必须有索引；外键是唯一的，而且经常会用来查询

2、数据量超过300的表应该有索引；

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；经常连接查询，需要有索引

4、经常出现在Where子句中的字段，加快判断速度，特别是大表的字段，应该建立索引，建立索引，

一般用在select ……where f1 and f2 ，我们在f1或者f2上建立索引是没用的。只有两个使用联合索引才

能有用

5、经常用到排序的列上，因为索引已经排序

1.9.1 优点

索引由数据库中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度

索引的优点是可以提高检索数据的速度

1.9.2 缺点

索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间

索引可以提高查询速度，会减慢写入速度。索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效

率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样

建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常

使用到的列上建的索引是否有必要。

2.存储过程

public static void main(String[] args) { proc(); }public static void proc() { Connection conn = null; CallableStatement cst = null; try {//加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //获取连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/bank?useSSL=true", "root", "root"); //调用存储过程proc_adder，其中{CALL}是固定写法 cst = conn.prepareCall("{CALL proc_adder(?,?,?)}"); //为前两个占位符赋值 cst.setObject(1, 158); cst.setObject(2, 666); //将第三个占位符注册为OUT类型的整型参数 cst.registerOutParameter(3, Types.INTEGER); //执行存储过程 cst.executeUpdate(); //获取第三个OUT类型的参数 int sum = cst.getInt(3); System.out.println("sum： " + sum); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { //关闭连接 if (conn != null) { try {conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } }

3.触发器

DELIMITER $$ CREATE TRIGGER tr_register AFTER INSERT ON userinfo FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO userdetails(id) VALUES(NEW.id); END $$

4.优化

1 Mysql优化

1.1 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在

where 及 order by 涉及的列上建立索引。

1.2 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，

否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.

如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

1.3 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则

引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

1.4 应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则

将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

如：select id from t where num=10 or num=20

应该为：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

1.5 in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描

如：select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了

应该为:

select id from t where num between 1 and 3

1.6 下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '李%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。1.7 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。

因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在

编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的

输入项。如下面语句将进行全表扫描：select id from t where num=@num可以改为强制查询使用索

引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num

1.8 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，

这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如：select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

1.9 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将

导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如：select id from t where substring(name,1,3)='abc' ，

name以abc开头的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

1.10 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算

或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

1.11 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索

引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才

能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且

应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

1.12 不要写一些没有意义的查询

如需要生成一个空表结构：select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table ...

1.13 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择

如:select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)1.14 并不是所有索引对查询都有效

SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，

如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作

用。

1.15 索引并不是越多越好

索引固然可 以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或

update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好

不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

1.16 应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列

因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺

序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否

应将该索引建为 clustered 索引。

1.17 尽量使用数字型字段

若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是

因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够

了。

1.18 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索

效率显然要高些。

1.19 任何地方都不要使用 select * from t

用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

1.20 尽量使用表变量来代替临时表。

如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

1.21 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消

耗。

1.22 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些

例程更有效

例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。1.23 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么

可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量

log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资

源，应先create table，然后insert。

1.24 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有

的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop

table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

1.25 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标

操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

1.26 使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基

于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

1.27 与临时表一样，游标并不是不可使 用。对小型数据集

使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方

法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在

结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度

快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法

都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

1.28 在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET

NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。

无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送

DONE_IN_PROC 消息。

1.29 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

1.30 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应

该考虑相应需求是否合理。